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开源 Data Cloud 服务商 Datafuse Labs 完成数百万美元

来源:种子科技 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-08-06
作者:网站采编
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摘要:开源数据云服务提供商“Datafuse Labs”今天宣布,已完成数百万美元的种子轮和天使轮融资。种子轮融资由华创资本领投,九禾创投跟投;本轮天使轮融资由高瓴创投领投,老股东华创资

开源数据云服务提供商“Datafuse Labs”今天宣布,已完成数百万美元的种子轮和天使轮融资。种子轮融资由华创资本领投,九禾创投跟投;本轮天使轮融资由高瓴创投领投,老股东华创资本、九禾创投跟投。融资资金将主要用于第一代产品的研发和国际化团队的建立。

Datafuse Labs成立于2021年3月,创始团队成员来自阿里云、青云、谷歌等国内外云计算公司。他们在云原生数据库领域拥有丰富的工程经验。研发人员分布在中国,美国和美国也是数据库开源社区的积极贡献者。

张燕飞,开源项目Datafuse发起人,Datafuse Labs创始人,阿里云数据库内核团队早期成员,原青云数据库团队负责人。联合创始人王寅为原青云公有云解决方案团队负责人,另一位联合创始人吴炳熙为中国数据库大会(DTCC)顾问委员会主席/制作人、3306π社区联合创始人、前知书堂联合创始人。

Datafuse Labs 团队在云数据库领域拥有多年的研发和产品经验。在研发和产品提供的过程中,他们发现目前大部分公司都是基于传统的数据仓库架构和代码结构做云数据仓库的。经过演进,在一定程度上实现了计算和存储的分离。但是,随着用户和数据量的不断增长,资源管理和运维成本仍然居高不下,云资源的弹性、池化等优势还没有得到充分发挥。

因此,他们使用 Rust 从头开始??构建了一个全新的开源数据云平台 Datafuse,该平台完全面向云。在架构上,Datafuse不仅仅是计算和存储的分离,更注重计算和状态的分离(存储只是一种状态,除了Cache、Metadata、Transaction等)。状态层充分利用云资源的弹性和池化优势,计算层利用按需和基于量的资源实现资源的精细化管理和调度,最大限度的解决资源和运营问题以及数据规模化后的维护成本,为用户提供成本更低、性能更高、更易用的一站式平台。

在用户层面,采用开源方式,让更多的开发者参与到产品的早期建设中,并与Datafuse Labs合作,对核心产品进行打磨和营销。目前,Datafuse 在 Github 上全部开源。

注:具体融资金额由投资方或企业提供,动点科技不做任何背书。

文章来源:《种子科技》 网址: http://www.zzkjzz.cn/zonghexinwen/2021/0806/1688.html



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